ジニ係数は、イタリアの数理統計学者のコッラド・ジニ（Ｃｏｒｒａｄｏ Ｇｉｎｉ）が１９３６年に考案した統計学の概念です。
ジニ係数は、統計データさえあれば簡単に計算できるために、所得格差などを分析するさいにはよく使われる指標です。もともと統計学の概念ですから、近代経済学か、マルクス経済学か、という問題とは直接の関係はありません。
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ジニ係数は０と１の間の数値となりますが、数値が大きければ大きいほど（１にちかいほど）格差が大きく、数値が小さいほど（０に近いほど）、格差が小さいことを表しています。たとえば、ジニ係数が０・２６３から０・５７４に上昇したら、格差が拡大したことを意味します。
ジニ係数の便利な点は、所得の分配や格差の実態を一個の数値に凝縮して示せること、したがって、ジニ係数を比較して、格差の程度を比較することができることです。
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しかし、ジニ係数の計算は、二重、三重に量的な平均化を積み重ねて一個の数値を算出しますから、その格差がどのような質的意味をもっているのか、その格差の原因については、なにも語らないという限界をもっています。
また、ジニ係数を算出するもとになる統計（「家計調査」など）の標本（データ）それ自体が、今日の所得格差の実態を正確に表しているかどうか、という問題もあります。
《ジニ係数の算出方法》
ジニ係数の算出方法は、次の手順をふんで計算すれば、それほど複雑ではありません。
(1)対象となる集団に含まれるすべての数値間の差の絶対値を合計して、平均する（これを「平均差」という）。
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(2)全体の平均値を計算する。
(3)平均差を全体の平均値の２倍で割る（２倍で割るのは、ジニ係数を０と１の間に収めるため）。この結果がジニ係数です。
たとえば（２４５万円、３６２万円、８２６万円）のジニ係数は次のようになります。
(1)（―２４５－３６２―＋―２４５－８２６―＋―３６２－２４５―＋―３６２－８２６―＋―８２６－２４５―＋―８２６－３６２―）／６
＝２３２４／６＝３８７．３（平均差）
(2)（２４５＋３６２＋８２６）／３＝１４３３／３＝４７７．７（平均値）
(3)３８７．３／（２×４７７．７）＝０．４０５４
よって、ジニ係数は、０．４０５４
注・― ―は絶対値記 号
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